谷歌PageRank算法原理介绍
• 2018-12-06
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谷歌作为搜索引擎的老大，做谷歌seo应该了解它的算法。这里UEESHOP主要给大家介绍谷歌PageRank网页排名算法原理，希望能让新手更加明白。
一、谷歌PageRank算法是什么：
PageRank算法主要是通过各网页超链接关系来确定一个页面的等级。
Google把从A页面到B页面的链接解释为A页面给B页面投票，Google根据投票来源（甚至来源的来源，即链接到A页面的页面）和投票目标的等级来决定新的等级。
二、PageRank算法对网页的分析：
Google的PgeRank算法实际上要复杂得多。
比如说，对来自不同网页的链接区别对待，因为那些排名高的网页的链接更可靠，于是要给这些链接以较大的权重。
就比如权重6的网站给的链接，和权重3给的链接，两者传递的重要性，肯定会不一样。
PageRank 算法考虑了这个因素，即网页排名高的网站贡献的链接权重大。
三、PageRank算法的核心：
简单的说：A页面得到100个投票，B页面得到200个投票；B页面的权重就会比A页面高。
四、PageRank算法的体会：
从这里，我们可以知道，外链的重要性，准确的说。做好谷歌seo优化，高质量的外链，非常重要。
我们在做优化过程中，应该更加重视质量，而非简单的数量。反而大量的垃圾外链，会受到谷歌搜索引擎的降权等惩罚。